IA en el agro
Lo que casi nadie cuenta: gran parte del trabajo de un modelo es limpiar datos, y la calidad de lo que le das de comer decide el resultado.
Transcripción
Transcripción automática, en revisión.
Te voy a decir algo que nadie te cuenta cuando se habla de IA en el agro. El 80% del trabajo de un modelo no es predecir, es limpiar datos. Sensores que se descalibran, fechas mal cargadas, un mismo campo medido dos veces con dos criterios distintos. Si tu modelo se ve mal, casi nunca es el modelo, es lo que le diste de comer. Garbage in, garbage out. La regla más vieja de la ciencia de datos y la más ignorada en el agro.
